Mistral Rilis Open Weights Large 4 ‘Le Chonk’, Model AI 1 Triliun Parameter
Mistral merilis bobot terbuka model flagship Large 4 — model AI 1 triliun parameter dengan bobot yang bisa diunduh siapa pun. Model yang dijuluki ‘Le Chonk’ ini tersedia di Hugging Face di bawah lisensi open-weight yang dimodifikasi.
AI menyusun penjelasan baru dari fakta RingkasNow dan metadata sumber—bukan menyalin atau menerjemahkan artikel sumber secara utuh.
Penjelasan berita
Apa yang terjadi
Fakta utama
Mengapa penting
Konteks
Pihak yang terlibat / terdampak
Paris — Laboratorium AI asal Prancis, Mistral, merilis bobot terbuka (open weights) dari model andalannya, Mistral Large 4, pada Kamis (29/10/2026). Model yang dijuluki ‘Le Chonk’ ini kini dapat diunduh dan dijalankan sendiri oleh siapa pun melalui Hugging Face.
Large 4 adalah model mixture-of-experts dengan sekitar 1 triliun parameter total — sekitar 52 miliar di antaranya aktif per token — jendela konteks 1 juta token, dan kemampuan multimodal asli untuk menerima teks dan gambar. Model ini pertama kali diperkenalkan dalam pratinjau publik pada 6 Oktober 2026, dan versi final disebut mendapat tambahan tiga pekan pelatihan penguatan berdasarkan umpan balik pelanggan.
Mistral merilisnya di bawah lisensi ‘Mistral Ecosystem Open-Weight’, sebuah modifikasi lisensi MIT: model bebas digunakan, dimodifikasi, di-fine-tune, dan dikomersialkan, dengan satu syarat — perusahaan yang menjalankannya sebagai layanan model-berbayar (model-as-a-service) harus memperoleh lisensi komersial terpisah dari Mistral terlebih dahulu.
Bersamaan dengan rilis, Mistral memangkas tarif API menjadi US$0,70 per sejuta token input dan US$2,10 per sejuta token output — sekitar separuh dari tarif pratinjau. Model ini juga tersedia melalui API Mistral, OpenRouter, endpoint NVIDIA, dan Microsoft Foundry. Varian khusus untuk pengujian penetrasi siber tetap dibatasi hanya untuk mitra terverifikasi.
Menurut evaluasi independen Artificial Analysis, Large 4 menjadi model berbobot terbuka dengan skor tertinggi yang dikembangkan di luar Tiongkok pada Intelligence Index v5, dengan klaim keunggulan di kemampuan coding dan efisiensi biaya per tugas.
Tanya AI tentang berita ini
Sudah membaca tetapi ada yang kurang jelas? Tanyakan hal spesifik. Jawaban hanya berdasarkan sumber berita yang tercatat.
AI dapat keliru. Periksa sumber asli sebelum mengambil keputusan.
