Google DeepMind lance Gemini 4 Carbon, un modèle d'IA axé sur la cybersécurité

Gemini 4 Carbon se concentre sur la cybersécurité et les capacités de codage d'agents à long terme. Selon Google, ce modèle est classé premier dans l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 avec un score de 59, devant Claude Opus 5,5 (58) et GPT-6 Astra (57).

Google revendique un certain nombre de résultats de référence : SEC-bench Pro 88,2 % pour la recherche de vulnérabilités, ExploitGym 54,8 % pour les tests d'exploits et CWE-bench 71,0 % pour les correctifs. La génération de code sécurisé serait plus de deux fois supérieure à celle d'Argon, avec un taux de réussite d'attaque par injection indirecte rapide de 0,0 % lors des tests Grey Swan. Veuillez noter que ces chiffres sont des affirmations internes de Google qui n'ont pas été reproduites de manière indépendante.

Le modèle a été déployé par étapes dans le cadre du programme Fairwind en partenariat avec plus de 650 institutions (gouvernements, cyber-autorités et infrastructures critiques) avant d'être disponible dans Vertex AI et Google AI Studio. Le prix d'introduction est de 2 dollars américains par million de jetons d'entrée et de 10 dollars américains par million de jetons de sortie.

Sur les réseaux sociaux, cette annonce a suscité des débats sur les critères de référence, des plaintes concernant l'accès initial limité et des blagues sur les systèmes de dénomination des modèles inspirés du tableau périodique.