Google DeepMind führt Gemini 4 Carbon ein, ein auf Cybersicherheit ausgerichtetes KI-Modell

Gemini 4 Carbon konzentriert sich auf Cybersicherheit und langfristige Fähigkeiten zur Agentencodierung. Laut Google steht dieses Modell im Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 mit einer Punktzahl von 59 an erster Stelle, vor Claude Opus 5,5 (58) und GPT-6 Astra (57).

Google behauptet eine Reihe von Benchmark-Ergebnissen: SEC-Bench Pro 88,2 % beim Auffinden von Schwachstellen, ExploitGym 54,8 % beim Exploit-Testen und CWE-Bench 71,0 % beim Patchen. Die sichere Codegenerierung soll mehr als doppelt so gut sein wie Argon, mit einer Erfolgsquote bei indirekten Prompt-Injection-Angriffen von 0,0 % im Gray-Swan-Test. Bitte beachten Sie, dass es sich bei diesen Zahlen um interne Behauptungen von Google handelt, die nicht unabhängig reproduziert wurden.

Das Modell wurde im Rahmen des Fairwind-Programms in Zusammenarbeit mit mehr als 650 Institutionen – Regierungen, Cyberbehörden und kritischen Infrastrukturen – schrittweise eingeführt, bevor es in Vertex AI und Google AI Studio verfügbar gemacht wurde. Der Einführungspreis beträgt 2 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Output-Tokens.

In den sozialen Medien löste diese Ankündigung Debatten über Benchmarks, Beschwerden über den eingeschränkten Erstzugang und Witze über vom Periodensystem inspirierte Modellbenennungsschemata aus.